Waarom dit getal
Let op een veelgemaakte verwarring: Jellyfin adviseert zelf 8 GB, maar dat is voor de héle machine — besturingssysteem, transcodeerbuffers en al het andere erbij. Het Jellyfin-proces zelf gebruikt in rust 300 tot 800 MB. Voor een container of VM die alleen Jellyfin draait is 2 GB dus ruim, en 8 GB reserveren is geheugen weggeven dat niets doet.
Geef de iGPU door voor transcoding — dat kost CPU, geen RAM
LXC of VM?
Zet Jellyfin in een LXC-container, niet in een VM. Je bespaart 0,5 GB aan kernel-overhead per exemplaar, de container start in seconden, en ongebruikt geheugen blijft beschikbaar voor de rest van je server in plaats van vast te staan in een reservering.
Waar je op moet letten
- Geef de iGPU door met VAAPI of QSV — dan zakt je CPU-belasting van 300% naar ongeveer 20% per stream.
- Zet de transcode-map op tmpfs zodat je SSD niet onnodig slijt.
- Metadata-scans van een grote bibliotheek zijn een korte piek, geen structurele behoefte.
Hoeveel passen er?
na host en 12% marge| Server | Aantal Jellyfin | Beschikbaar |
|---|---|---|
| 8 GB | 2× | 5,28 GB |
| 16 GB | 6× | 12,32 GB |
| 32 GB | 13× | 26,4 GB |
| 64 GB | 27× | 54,56 GB |