Werkende set2 GB
Als LXC2 GB
Als VM2,5 GB
vCPU4
Schijf8 GB
Waarom dit getal
Jellyfin zelf is een lichte .NET-applicatie. Het zware werk is transcoding, en dat belast je CPU of iGPU, niet je geheugen. Wie 8 GB reserveert omdat het 'een mediaserver' is, geeft RAM weg dat niets doet.
Geef de iGPU door voor transcoding — dat kost CPU, geen RAM
LXC of VM?
Zet Jellyfin in een LXC-container, niet in een VM. Je bespaart 0,5 GB aan kernel-overhead per exemplaar, de container start in seconden, en ongebruikt geheugen blijft beschikbaar voor de rest van je server in plaats van vast te staan in een reservering.
Waar je op moet letten
- Geef de iGPU door met VAAPI of QSV — dan zakt je CPU-belasting van 300% naar ongeveer 20% per stream.
- Zet de transcode-map op tmpfs zodat je SSD niet onnodig slijt.
- Metadata-scans van een grote bibliotheek zijn een korte piek, geen structurele behoefte.
Hoeveel passen er?
na host en 12% marge| Server | Aantal Jellyfin | Beschikbaar |
|---|---|---|
| 8 GB | 2× | 5,28 GB |
| 16 GB | 6× | 12,32 GB |
| 32 GB | 13× | 26,4 GB |
| 64 GB | 27× | 54,56 GB |
Reken door met je eigen hardware en de rest van je configuratie erbij.
Open de planner